基于复杂网络的供应链体系韧性评估及优化方法
编号:84 访问权限:仅限参会人 更新:2025-07-29 11:26:42 浏览:222次 口头报告

报告开始:2025年08月03日 16:00(Asia/Shanghai)

报告时间:20min

所在会场:[O] 开幕式/大会报告 [P2] 分论坛二、复杂系统与智能管理

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摘要
本文基于复杂网络理论,构建了一个集建模、扰动模拟、韧性评估与优化恢复于一体的研究框架。首先建立了供应链网络模型,从网络结构和网络能力两个维度评估供应链内的韧性。其次,引入负载-容量机制的级联失效模型模拟扰动传播过程,并构建以韧性最大化为目标的恢复优化模型。为提升恢复效率,基于自适应遗传算法构建三类恢复策略并进行对比。以畜牧粪肥供应链为案例,通过仿真验证方法的有效性,结果表明该方法能够有效提升系统韧性并具有良好的鲁棒性。本文方法为复杂情境下供应链恢复策略的优化提供了理论支持与实践路径。
关键词
复杂网络,供应链韧性,韧性评估,恢复优化,遗传算法
报告人
王柳
郑州大学;国防科技大学

稿件作者
王柳 郑州大学;国防科技大学
徐任杰 国防科技大学系统工程学院
李际超 国防科技大学
杨克巍 国防科技大学
刘春会 郑州大学管理学院
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    2025

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    2025

  • 07月07日 2025

    初稿截稿日期

  • 08月10日 2025

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主办单位
国防科技大学系统工程学院
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