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基于机器学习的连续刚构桥施工线形预测研究
编号：76
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更新：2025-08-05 11:47:12
浏览：72次
口头报告
报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
报告时间：暂无持续时间
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摘要
连续刚构桥是一种目前在桥梁工程领域应用广泛的重要结构，随着施工技术的成熟与发展，连续刚构桥的跨径不断增大，施工现场环境复杂、材料参数发生变化等原因导致连续刚构桥的线形与设计线形出现偏差进而影响桥梁合龙，为解决桥梁线形控制困难这一问题，本文提出遗传算法(genetic algorithm,GA)优化反向传播(back propagation,BP)神经网络预测桥梁线形的方法。本研究以实际工程建设中的桥梁为背景建立有限元模型，通过正态分布模拟材料参数值分布区间，从中选取特征值并输入有限元模型得到其挠度，并将模型中所对应的材料参数值与挠度响应值作为训练样本用于训练GA-BP算法，训练成熟后可对桥梁施工挠度进行预测。
关键词
连续刚构桥;桥梁施工;机器学习
报告人
王冰
学生 LANZHOUJIAOTONGUNIVERSITY全部评论
重要日期
-
会议日期
08月15日
2025
至08月17日
2025
-
08月08日 2025
初稿截稿日期
-
08月08日 2025
报告提交截止日期
-
08月17日 2025
注册截止日期
主办单位
兰州交通大学
同济大学
同济大学
承办单位
兰州交通大学土木工程学院
中国建筑第六工程局有限公司
中国建筑第六工程局有限公司
联系方式
历届会议
-
2025年11月30日 中国 兰州市(Lanzhou)
第八届桥梁结构防震减灾与工程创新国际会议(ICEISMB 2025)
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