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An Acoustic Emission Diagnosis Method for Water Contamination in Journal Bearings Based on Adaptive Decoupling of Multidimensional Physical Features and CNN-GRU
编号：47
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更新：2026-09-19 11:33:15 浏览：7次
口头报告
报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
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摘要
本文提出了一个物理先验约束框架，具有双维物理特征的自适应解耦和1D-CNN-GRU 时空分析。首先，变分模分解（VMD）的参数配置通过常春藤优化算法（IVY）自适应优化，从而提升了在强噪声存在下分离信号分量和减少模混的能力。其次，构建了一个由皮尔逊相关系数（R）和包络基尼指数（SEGI）组成的二维物理量化矩阵，忠实地将混合声学发射信号解耦为两种跨尺度特征通道：宏观流体动力学剪切和微观瞬态撞击。最后，异构特征被输入1D-CNN-GRU网络，实现时空特征空间的深度映射和联合分析。在识别0%至20%的水污染梯度时，该方法整体准确率达93.00%，远高于基线模型的51.00%。建立了一套结合物理知识与数据驱动建模的新框架，用于在运行条件下诊断轴承润滑剂中的水污染。
关键词
journal bearing; Water contamination diagnosis; Acoustic emission (AE); Dual-dimensional physical decoupling; CNN-GRU
报告人
谷铮 邢
学生 河北工业大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
11月06日
2026
至11月08日
2026
-
10月15日 2026
初稿截稿日期
主办单位
IEEE Instrumentation and Measurement Society
承办单位
Sichuan University
联系方式
- Icsmd
- ic******@163.com
历届会议
-
2026年11月13日 中国 Chengdu
2026 International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence (ICSMD) -
2025年11月21日 中国 Guangzhou
2025 International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence -
2023年11月02日 中国 China
International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence -
2023年11月02日 中国 Xi'an
2023 International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence -
2022年11月30日 中国 Harbin
International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence -
2021年10月21日 中国 Nanjing
2021 International Conference on Sensing, Measurement and Data Analytics in the era of Artificial Intelligence -
2020年10月15日 中国 Xi'an
International Conference on Sensing, Measurement and Data Analytics in the era of Artificial Intelligence
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