现代军事治理加速向数智化、体系化转型，军事人力资源精准配置是新质战斗力生成的关键支撑。军士队伍作为基层作战保障核心骨干，传统经验化、定性化配岗模式存在标准模糊、量化不足、系统适配性弱等短板，难以适配智能装备迭代与模块化作战任务需求。本文立足系统工程整体思维，构建“人员-岗位-装备-任务”四元耦合匹配框架，搭建军士数智化画像指标体系，采用熵权-TOPSIS模型实现人岗适配度客观量化测算。实证结果表明，专业技术资质、岗位履职实绩、跨岗适配经验是核心影响因子，新晋级、跨专业调岗军士普遍存在能岗错配问题。本文研究构建了军士人岗匹配数智化评价新方法，提出数智评价、数据赋能、分层培育、动态调控的转型路径，可为军事人力资源智能化治理提供实践参考。

人岗匹配,军士,数字画像,熵权-TOPSIS模型