本文基于风云四号A星和B星（FY-4A/B）亮温数据与全球降水观测计划双频测雨雷达（GPM-DPR）反演产品，构建了2018–2023年长江中游暖季中尺度对流系统（MCS）全生命史数据集，采用雨滴谱（DSD）连续体框架与暖雨层四象限判据，系统分析了MCS不同生命史阶段、降水类型及平原（<100 m）、山麓（100–400 m）、山区（>400 m）三类地形条件下的微物理特征，并与2020年梅雨期降水对比。结果表明：（1）DSD连续体框架适用于该区域的MCS，发展阶段以模态1（冷暖雨均衡）为主，成熟阶段则以模态4（暖雨增强路径）为主，质量加权平均直径与归一化截距参数同步增大，该阶段对应极端降水概率最高；（2）地形显著调制MCS的微物理结构，平原区深对流与暖雨增强路径共存，山麓区多过程可能导致DSD离散性增强，山区受水汽限制深对流发展受限，但三类地形均未改变DSD连续体的普适约束关系；（3）当冰云深度超过8 km时，暖雨贡献率出现饱和而非持续升高，表明冰相过程强度并不必然决定降水强度，暖雨层碰并效率才是关键。本研究从全球普适规律中识别了区域特异性信号，为复杂地形区MCS极端降水预报提供了微物理依据。

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