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太阳耀斑预报物理参数数据集构建
编号：11
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更新：2026-11-06 14:49:49 浏览：3次
口头报告
报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
报告时间：暂无持续时间
所在会场：[暂无会议] [暂无会议段]
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摘要
太阳耀斑是引发空间天气灾害的核心事件，精准的耀斑预报对航天活动安全、短波通信等关键领域具有重要保障作用。当前基于机器学习的耀斑预报研究受限于时间跨度短，数据样本少、维度单一的数据集问题，预报精度与模型泛化能力难以提升。针对该问题，本文整合多个权威耀斑数据源与活动区物理参数数据，通过多源数据交叉验证、异常数据清洗、时序切片采样等全流程数据处理方案，完成耀斑事件分级标注、活动区编号匹配、时序特征构建，构建了2010年5月到2026年5月超长时序的太阳活动区物理参数与耀斑事件匹配数据集。数据集严格区分M级以上强耀斑与弱耀斑样本，保留完整的太阳活动区磁场时序演化特征，同时记录数据缺失、时长不足等质控信息。本文构建的数据集在数据规模、数据完整性、时序一致性、标注准确性显著优于传统公开数据集，可为大数据与机器学习驱动的太阳耀斑智能预报模型提供高质量基准数据支撑。
关键词
太阳耀斑；耀斑预报；太阳活动区；多源数据；数据集
报告人
魏展基
副教授 航天工程大学稿件作者
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重要日期
-
会议日期
11月27日
2026
至11月30日
2026
-
09月20日 2026
报告提交截止日期
-
11月13日 2026
初稿截稿日期
-
11月30日 2026
注册截止日期
主办单位
中国空间科学学会空间探测专业委员会
承办单位
中国科学院近代物理研究所
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