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多源卫星探测数据融合处理与AI技术协同研究
编号：2
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更新：2026-11-06 13:32:46 浏览：3次
特邀报告
报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
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摘要
我国对地观测已进入多源、高频、海量、异构的遥感大数据阶段，传统“先下传、后处理、再解译”的链路难以满足分钟级重访与实时业务闭环需求。本文以“感知—融合—认知—决策—服务”为主线，提出一种多源卫星智能探测数据融合处理与AI技术协同机制，构建星上边缘智能、地面大模型推理与业务应用协同的三层架构，形成多源数据融合、模型协同推理、任务自主调度和结果可信评估的一体化技术体系：以时空配准、辐射一致性校正与不确定性建模实现高光谱、红外、SAR、激光雷达、立体测绘数据的特征级融合；以“星上小模型+地面大模型”完成在轨目标预选与地面精细解译；以任务驱动的多星协同调度实现异常检测、任务触发与多模态复核联动，使遥感卫星运控由被动接收转向主动协同。研究表明，星地协同与任务驱动调度可推动遥感处理由“数据供给”向“智能服务”转变，为高时效对地观测业务化应用提供可行途径。
关键词
遥感卫星；数据融合；星地协同；信息提取；知识生成；任务驱动
报告人
王轶
技术专家 陕西星邑空间技术有限公司稿件作者
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重要日期
-
会议日期
11月27日
2026
至11月30日
2026
-
09月20日 2026
报告提交截止日期
-
11月13日 2026
初稿截稿日期
-
11月30日 2026
注册截止日期
主办单位
中国空间科学学会空间探测专业委员会
承办单位
中国科学院近代物理研究所
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