伽马射线暴等暂现源的科学产出受机会窗硬时限支配，其关键光变行为集中在爆发后首个小时量级，窗口一旦错过即永久丧失。SVOM 任务中，我们开发后续观测协调服务（FOCS），实现了全球十组异构望远镜的自动化调度，验证了天地协同观测的系统工程方法，但其决策范式仍停留在 "星上触发 — 地面分析 — 指令上注" 的地面回路。

面向下一代 CATCH 三星星座，观测范式面临根本性转变：需将警报融合与智能决策前置到星上，实现由 "预设策略执行" 向 "星上实时理解、自主灵活决策" 的跨越。CATCH 星上需接入 CECLAIRs、CHX、AGM 及外部多源异构警报，定位精度跨度达两个数量级（角分至角秒），并在秒级至分钟级内完成融合理解与两线决策 —— 面向星务软件的观测策略配置建议，以及面向数据处理链路的直接决策指令。

本文基于 SVOM 工程实践，梳理天地协同观测的技术沉淀，分析 CATCH 星载警报融合与智能决策的新挑战，提出 "规则打底、AI 增强" 的融合理解框架与五节点业务链星上闭合的技术路线，为新一代暂现源天地协同观测系统提供参考。