Ai4McOps:科学卫星日常运控中的大语言模型应用实践与系统智能体化展望
编号:59
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更新:2026-11-07 14:59:28 浏览:1次
口头报告
摘要
科学卫星日常运控涉及观测计划、数据接收与处理、故障处置及日志归纳,业务知识分散于规程、文档、数据库和多类业务系统。现有系统由数据库、共享文件、消息中间件以及 Web、微服务和 WebSocket 等交互机制共同支撑。本文总结 Ai4McOps 工程中的两类前期实践:基于检索增强生成(RAG)的运控知识库问答智能体,以及基于数据库智能体的意图匹配方法。初步观察表明,前者适用于知识检索、流程解释、操作提示和报告归纳,但难以保证参数精确与执行闭环;后者在部分结构化查询中更为稳定,但意图覆盖和跨系统编排仍然有限。在此基础上,本文讨论现有业务系统交互方式及星地链路的智能体化路径进行了探讨。
关键词
大语言模型;科学卫星运控;检索增强生成;智能体;意图匹配
稿件作者
李虎
中国科学院国家空间科学中心
刘玉荣
中国科学院国家空间科学中心
肖志刚
中国科学院国家空间科学中心
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