空间引力波探测是当前基础物理与天文学的前沿方向，我国"太极（Taiji）"计划瞄准 0.1 mHz–1 Hz 频段，将探测大质量双黑洞并合（MBHBs）、银河系致密双星（GBs）、极端质量比旋近系统（EMRIs）与随机引力波背景（SGWB）等重要波源。面向太极计划在轨探测需求，构建高保真的数据模拟与数据处理流水线，是保障探测任务科学目标实现的关键环节。

本文围绕太极计划的数据模拟与数据处理流水线构建开展工作，建立了覆盖"激光源—激光传播—激光干涉—星上时钟采样—相位计读出—时间延迟干涉（TDI）处理—科学分析"全链路的数据模拟框架，并据此发布了面向真实探测的 TDC II 数据集；同时系统梳理了从原始测量数据到波源参数与科学结论的多级数据处理流程，深入剖析了信号建模、噪声与数据异常、全局拟合等核心挑战，并发展了 AI 智能方法驱动的波源参数估计技术，显著提升了数据处理的效率与精度。该工作构建的数据模拟与处理流水线，可为太极计划在复杂、重叠、长时标信号环境下实现高效率、高精度的波源参数精确估计提供关键技术支撑，对保障太极计划科学目标的顺利实现、推动我国空间引力波探测事业自主发展具有重要的科学意义与应用价值。此外，所构建的流水线亦可用于多探测器联合观测。通过与 LISA、天琴等空间引力波探测计划开展联合数据分析，能够显著提升波源定位精度与科学产出。