摘要详情
22 / 2026-11-04 23:52:42
AI辅助活性位点设计实现无金属催化剂高效电合成 H₂O₂
氧还原,活性位点设计,AI
摘要待审
针对金属自由碳催化剂活性位点难以精准识别及缺陷难以有效调控的问题，本研究结合AI辅助统计学习与密度泛函理论（DFT），筛选66种潜在活性位点，揭示F诱导缺陷钝化对OOH*吸附能的调控规律。通过构建半离子C–F键，选择性钝化氮掺杂碳中的不稳定缺陷，实现局域电子结构优化与催化稳定性提升，最终获得高选择性、高耐久性的H₂O₂电合成催化剂。
重要日期
-
会议日期
11月13日
2026
至11月16日
2026
-
11月06日 2026
初稿截稿日期
主办单位
《国家科学评论》编辑部
承办单位
中国科学院东莞材料科学与技术研究所（材料数据中心）
