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应用EAMRCM与SVM的脉冲型地震动识别技术
编号：90 访问权限：仅限参会人 更新：2025-04-17 21:16:10 浏览：17次 口头报告

报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）

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摘要
本研究提出了一种新型的脉冲型地震动识别方法，该方法结合了增强型自适应多分辨率Chirplet方法（EAMRCM）与支持向量机（SVM）。EAMRCM通过精细调整时间频率表示，有效地从近断层地震动记录中提取复杂脉冲特征，显著提高了提取过程的精度与鲁棒性。本文进一步引入主成分分析（PCA）来从地震数据中提取关键特征，并利用SVM进行地震动样本的自动分类，有效区分脉冲与非脉冲地震。相较于Baker方法，本方法能够有效适应复杂地震动模式，显著减少人工干预，同时提高分类的自动化和准确性。在MATLAB平台上的仿真实验结果表明，使用本文方法能显著提升脉冲型地震动的识别准确率，为地震动分析与工程防灾提供了一种新的工具和方法论。
关键词
多脉冲地震动、速度脉冲、非对称高斯线性调频模型、支持向量机、近断层地震动
报告人
尚子彪
硕士研究生 成都理工大学

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重要日期

  • 会议日期

    05月16日

    2025

    至

    05月18日

    2025

  • 04月15日 2025

    初稿截稿日期

  • 05月09日 2025

    报告提交截止日期

  • 05月18日 2025

    注册截止日期

主办单位
中国灾害防御协会
江苏省地震局
中国地震学会基础设施工程防震减灾专业委员会
兰州交通大学
承办单位
兰州交通大学土木工程学院
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