征稿主题：
专题一：机器学习基础理论：监督学习、无监督学习及半监督学习
深度学习：神经网络架构、注意力机制以及图神经网络
学习范式：强化学习、迁移学习及多任务学习
可信人工智能：可解释 AI、鲁棒性、公平性以及隐私保护
机器学习优化算法：大规模优化算法与演化计算
边缘与分布式机器学习：联邦学习与设备端机器学习

专题二：自然语言处理（NLP）
大语言模型：预训练、微调、提示工程及对齐技术
语言分析：句法分析、语义分析及语用推理
核心NLP任务：命名实体识别、情感分析及文本摘要
对话与交互系统：聊天机器人、多轮对话管理及人机交互
机器翻译：神经机器翻译与多语言处理
信息检索：问答系统、文档排序及知识图谱构建

专题三：网络安全与隐私保护（新兴趋势）
多模态学习：视觉、音频与文本的融合
认知计算：受人类认知启发的语言理解研究
AI赋能科学：机器学习与自然语言处理在医疗保健、金融及社会科学中的应用
效率与可持续性：绿色AI、模型压缩及高效推理技术
创造性 AI：可控文本生成与AI 辅助内容创作
伦理与社会：AI生成内容检测（如深度伪造文本检测）与偏见消除