随着云端运算（Cloud Computing）及大数据（Big Data）时代的来临，无所不在的行动载具与传感器能随时随地收集教育与学习行为资料。而能针对行为数据做实时分析与回馈的数据驱动工具(Data-Driven Tools)具有能辅助教师教学和学生学习的巨大潜力。但如何从指数成长的海量教育数据(Educational Data)中寻找到有意义的规则与信息，赋予数据更多的价值，实现为学习者的适性化发展提供支撑，是现今教育与学习技术迈入“智慧化”的新要求。本子会议致力于探讨围绕学习分析与评量展开的设计、方法、模型、技术及应用研究，将提供一个开放多元的交流平台，以促进国际学者分享知识、经验、构想与策略，携手探讨未来研究合作的方向。