在大数据和关联数据环境下,情报学、数据科学、计算机科学进一步汇聚,形成新的知识发现、趋势鉴别、情报研究和决策分析的方法、工具和服务,成为新的学科生长点和应用支撑能力。了解并把握情报学、数据科学及其计算机科学融合交汇的研究前沿、熟悉并掌握相关学科的前沿技术和方法,有助于从事相关研究的科研人员和学生提升创新能力和研究水平,也有助于从事相关实践工作的支撑人员提升服务能力和业务素养。
本次研讨会和培训班将邀请国内外从事相关研究的高层专家,聚焦“大数据与关联数据下的知识发现与情报研究”的前沿问题、技术和方法,探讨数据与情报科学的发展前景。欢迎从事相关研究和实践工作的人员踊跃报名。
主题
数据驱动知识发现:情报学与数据科学的交互与融汇
分主题包括但不限于:
1. 基于各类大数据和关联数据进行数据挖掘和知识计算的新方法、新工具;
2. 基于各类大数据和关联数据进行情报分析和决策研判的新方法、新工具;
3. 支持复杂分析的知识组织基础设施;
4. 知识分析与计算驱动的科研、教育、管理和服务实现与决策优化技术;
5. 其它与会议主题相关的前沿理论进展、最佳实践和新兴工具与技术。
06月19日
2016
06月22日
2016
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