征稿范围（征求但不限于如下主题） 机器学习的新理论、新技术与新应用 人类学习的计算模型 计算学习理论 监督学习 非监督学习 半监督学习 强化学习 多示例学习 神经网络 集成学习 多策略学习 特征选择 流形学习与降维 基于案例的推理 增量学习与在线学习 对复杂结构数据的学习 增强学习系统可理解性 数据挖掘与知识发现 聚类 生物特征识别 进化计算 人工生命 模糊集与粗